가온소프트, 자동차부품산업에 인공지능 더해 경쟁력 강화한다

[동아일보 장윤정 기자]

자동차는 기계장치가 아니라 각종 편의를 갖춘 전자 제품이라 해도 과언이 아니다. 그만큼 미래형으로의 전환 속도도 빠르다. 최근 반도체 공급의 차질로 신차 출고가 최대 1년 이상 늦어지는 경우가 늘고 있다. 친환경·자율주행차로 패러다임이 빠르게 전환되는 데다 코로나19로 인한 글로벌 공급망 붕괴까지 겹쳤기 때문으로 분석된다. 안정적인 자동차 부품 공급의 필요성과 현재 자동차부품산업의 위기를 단적으로 확인할 수 있는 대목이다.

자동차 업계의 위기가 지속자 자동차부품산업을 지역특화산업으로 육성하고 있는 경남지역에 이목이 집중되고 있다. 경남 대부분의 부품 기업들은 기계적이고 제한된 디지털 인터페이스 장비에 의존하고 있다. 여기에 지역 기계산업의 저성장과 완성차 업체의 문제, 산업구조의 변화 등이 겹쳐 어려움이 가중되고 있다. 경남지역 연고기업들 역시 이러한 위기를 인식하고 사업 다변화와 미래자동차 관련 산업으로 전환하는 방안에 대해 고심하고 있다. 디지털 뉴딜에 맞는 산업구조의 대전환이 필요한 것이다.

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘인공지능(AI) 융합 지역특화산업 지원사업’이 경남지역 자동차부품 기업들의 새로운 희망으로 떠오르고 있다. 이 사업은 경남도와 경남테크노파크가 5월 컨소시엄을 통해 선정된 것이다. 내년까지 약 64억5000만 원의 정부 예산이 투입돼 지역특화산업에 AI를 융합하고 지역산업의 경쟁력 강화를 모색한다.

경남지역 자동차부품산업을 이끄는 디엔오토모티브와 코렌스, 아신유니텍, 대신금속, 미광금속, 제트에프삭스코리아, 태영테크엠, 현대오토솔루션, 흥아 등 9개 지역 수요 기업에 에스피파트너스와 동서정보기술, 엠티데이타, 큐빅테크, 빅아이, 가온소프트, 하이텍정보, 웰스테크, 소르테크 등 9개 AI 전문기업이 AI 기술을 입히는 작업을 맡는다.

이들은 경남테크노파크 내에 구축된 실증랩에서 자동차부품산업 데이터의 학습·가공, AI 융합모델 개발, AI 학습 및 솔루션 개발, 실증을 거쳐 AI 솔루션 현장 적용 및 생산성 향상도 평가 등 실증과제 10종을 개발해 수요 기업이 원하는 대로 맞춤형 솔루션을 제공해 나갈 계획이다.

2023년 말까지 계속되는 이 사업은 지역산업의 패러다임을 디지털 시대에 맞게 전환하고, AI 공급 및 수요 기업 모두 산업 위기 극복과 지역경제 활성화를 주도할 수 있는 소중한 기회가 될 것으로 기대를 모으고 있다.

가온소프트, AI 기반 불량 예측 솔루션으로 원가 절감
자동차용 쇼크업소버 생산 전문기업인 제트에프삭스코리아는 국내 최고 수준의 전착도장 생산체계를 갖췄다. 전착도장 라인의 투자와 지속적인 품질 개선 노력으로 소수점 이하의 불량률을 자랑하지만, 지속가능한 경영을 위해 AI 시스템으로의 전환을 모색하다 2022년 AI 융합 지역특화산업 지원사업 선정으로 산업구조 변화에 동참할 수 있는 기회를 잡았다. 매칭된 가온소프트는 20년 업력을 가진 정보기술(IT) 전문기업으로, 전착도장 공정의 불량 발생을 예측하는 AI 솔루션을 개발하고 있다. 전착도장 공정의 30개 이상 설비에서 발생되는 온도, 전도도, PH 등 빅데이터를 수집하고 분석해 불량 발생을 예측하는 시스템이다. 데이터 기반의 AI 분석을 통한 관리 체계로 변화시키고 있다. 이러한 불량 발생 예측 AI 솔루션 적용을 통해 불량 원인 분석을 비롯해 발생 예측 결과에 따른 사전 설비 조치와 함께 안정적인 모니터링 환경 제공으로 리스크에 대한 상시 대응이 가능해질 것으로 기대된다. 이 솔루션을 적용하면 수요 기업의 공정 불량률과 폐기 비용은 10% 이상 감소할 것으로 보인다.

장윤정 기자 yunjung@donga.com
출처 : 동아일보